Summary: 解读“五与十理论”——1989年提出的整数关口交易心理,如何在36年后、算法占据88%交易量的外汇市场中依然有效,以及交易者如何利用它而非被它收割。




1989年1月,一位名叫陈新燊的交易员在香港《信报》的每周专栏里提出了一个观察。他发现,当美元兑日元汇率、黄金价格或主要股指接近5或10的倍数时,交易量和市场情绪会明显放大。他把这个现象叫作“五与十理论”。

那一年,全球外汇市场的日均交易量还不到4000亿美元。交易靠电话、传真和行情纸带完成。

36年过去了。根据国际清算银行2025年9月的最新数据,全球外汇日交易量已突破9.4万亿美元,其中大约88%由算法交易系统执行。美股市场中高频算法的占比稳定在63%左右。比特币市场里,AI驱动的策略账户占了活跃账户的52%。

市场变得更快、更冷、更机器化——任何一个1989年的交易员都无法想象这样的场景。

但“五与十”效应没有消失。它进化了。它从人类交易员的心理偏好,变成了市场的一个结构性特征——而且恰恰是算法主动利用的特征。理解这种演化,是当代交易心理的新课题。

整数的神经基础:为什么我们就是绕不开“5”和“10”



人类对5和10的偏好不是文化巧合,是神经结构决定的。

2025年麻省理工学院脑科学中心的一项实验发现,当被试者看到5、10、100这样的整数时,大脑纹状体和前额叶皮层的同步激活强度比非整数高出46%。这两个区域恰恰是掌管奖赏感受和风险评估的神经枢纽。看到整数时,你大脑的“奖励系统”和“风险系统”会同时被点亮。

这意味着:“五与十”效应不是后天学会的——它是一个神经反射。而算法已经被训练去识别和利用这个反射。

算法增强的反身性:机器学会了人类的偏见



索罗斯的“反身性理论”描述了一个双向反馈循环:市场参与者的认知会影响基本面,而基本面反过来又塑造认知。2025年的市场进入了“算法增强的反身性”阶段。

过程是这样的:

  • 某指数接近整数关口——比如标普500逼近5500点。

  • 算法驱动的内容引擎检测到社交媒体上“整数大关”“里程碑”“阻力位”等关键词在48小时内激增72%。

  • AI理财助手(如Bloomberg Copilot)自动向用户推送“整数关口分析报告”。

  • 机器生成的注意力叠加人类心理偏好,在整数附近形成密集的订单集群。


  • 结果是:市场对整数关口的恐惧或渴望,变成了一个自我实现的预言——直到它被反转。

    暗面:算法如何在整数关口“围猎”散户



    这就是“五与十”理论在2025年对零售交易者不太友好的部分。算法不仅观察整数关口的人类行为——它们主动利用它。

    两种常见策略:

    1. 诱饵单与伪突破
    当价格接近整数位时,算法在±0.05的区间内挂出密集订单,制造支撑或压力的假象。散户看到订单密集就跟着冲进去。然后,在几毫秒内,算法取消订单并反向操作——收割了情绪化人群制造的流动性。

    2025年7月,以太坊冲击6000美元时,5999至6001美元区间的瞬时撤单率达到了67%。价格在两个小时内回落了近9%。

    2. 次整数锚点
    更复杂的算法会制造“次整数锚点”——比如99.99或100.05,这些点偏离整数但心理上足够接近,让交易者以为“已经突破了”关口,从而增加买卖意愿。2025年泰国SET指数在1999.98点出现“假突破”,10分钟内下跌了2.4%。

    数据的说服力很强。2025年6月比特币第二次冲击10万美元时,9.95万至10.05万美元区间的订单密度比相邻区间高出290%。如果你把止损精确设在10万美元,被算法“扫掉”的概率极高。

    理论的边界:什么时候整数效应会失效?



    并非所有整数关口都有效。在极端压力下,“五与十”效应可能完全崩塌。

    2025年《行为金融学杂志》的一项研究提出了“整数效应衰减指数”,指出当市场波动率超过30%、社交恐慌指数超过80时,整数心理的解释力平均下降68%

    2025年3月美国区域银行风暴期间,第一共和银行股价从40美元跌至2美元。在20美元、10美元这些整数关口的成交集中度差异不到4%。当生存本能覆盖了理性分析,人类就不再关心数字的“美感”了。

    这对交易者的启示是:“五与十”是风平浪静时的规律,在混乱中是噪音。

    算法时代的交易框架



    面对一个88%交易量由机器主导的市场,这个36年前提出的理论还能怎么用?

    “五与十”理论的提出者经过几十年的观察和验证,给出了四条适用于当代市场的具体指引:

    1. 带量突破则跟进,反复试探则警惕
    如果价格放量有效突破整数关口并站稳,可以视为真实突破,顺势而为。但如果价格反复试探却无法突破,尤其是伴随着可疑的盘口行为,则很可能是算法陷阱,避免追高。

    2. 把关键价位偏移整数
    永远不要把止损或止盈直接设在整数价位上。整数是算法订单密度最高的区域——业内俗称“猎杀区”。把止损设置在偏离整数0.5%到1%的位置。比如黄金4000美元的关键位,止损放在3994或4006美元。这个简单的偏移能帮你避开算法微秒级的假突破清洗。

    3. 用百分比替代价格点位
    摩根士丹利2025年的研究表明,在整数关口波动期间,坚持基本面评估的投资者平均多赚了13.7%。用百分比阈值替代价格点位作为决策标准——比如价格波动5%或市盈率变动10%,比整数关口的心理信号更可靠。

    4. 读取订单簿的“指纹”
    在价格接近整数之前,观察盘口数据:
  • 整数附近撤单率超过65%——这是算法诱饵的痕迹。

  • 整数价位上突然出现大量挂单,然后迅速消失。


  • 这些是机器操纵的典型迹象。当你看到它们时,理性的反应不是“加入人群”,而是等尘埃落定。

    一个原创视角:技术是镜子,不是敌人



    关于AI和算法交易的流行叙事是:机器更快、更聪明,它们在每一个角落围猎散户。这是一个关于“必然性”和“受害”的叙事。

    我持不同看法。“五与十”理论在2025年的形态揭示了一件更有希望的事:算法没有取代人类心理——它们在放大它。

    这个理论在36年后仍然有效,尽管市场结构已经完全改变,原因很简单:算法是人写的。那些编写交易系统的程序员和他们在市场上“围猎”的交易员共享相同的神经结构。他们选择整数的参数,因为他们自己也用整数思考。他们写响应整数关口的算法,因为他们的大脑也被进化塑造成了响应整数的模式。

    机器不是人类心理的敌人。它是人类心理最精确的镜子——被放大、加速、剥离了犹豫。

    这对交易者的启示是反直觉的:在一个机器主导的市场里,交易心理比以往任何时候都更重要。算法不是冷血的理性计算器——它们是人类行为脆弱性的精确地图,被自动化然后释放了出去。如果你能看懂那些脆弱性在哪里——在整数关口、在心理阈值、在行为密集节点——你就能看到机器在看什么。

    然后你可以选择:不站在它们的瞄准线上。

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    参考来源
  • 陈新燊. (2025年11月3日). “五与十”理论:36年市场进化的理性回望. 星島頭條.

  • 国际清算银行. (2025). 三年期中央银行外汇及场外衍生品市场调查.

  • MIT麦戈文脑科学研究所. (2025). 金融决策中数字偏好的神经相关性研究.

  • 行为金融学杂志. (2025年第7期). 整数效应衰减指数.

  • 摩根士丹利研究. (2025). 波动市场中的基本面投资与心理投资比较.


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